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수원소년재판변호사 미국 국무부가 일본 엔화 약세를 저지하기 위해 개입한 정황이 언론매체 사진을 통해 드러났다.
로이터는 지난달 31일(현지시간) 미국 메릴랜드주 캠프데이비드에서 열린 미국 연방정부 각료회의 현장에서 촬영된 스콧 베선트 재무부 장관의 메모지에서 이런 정황이 포착됐다고 보도했다.
로이터가 촬영한 메모지에는 밑줄이 그어진 “할 일”(To Do)이라는 문구와 함께 그 아래에 “일본 엔(JPY) 50억∼100억달러”라고 적혀 있었다.
회의 탁자 위에는 베선트 장관의 명패가 메모지 바로 위에 놓여 있었다. 사진은 미국 동부시간(ET) 기준 오전 11시 33분에 촬영됐다.
미국 재무부 공보담당자는 이 메모지에 대한 설명을 요구하는 로이터 요청에 즉각 답하지 않았다.
로이터는 해당 사진이 촬영되기 약 2시간 전 익명 소식통을 인용해 미국 재무부가 ‘31일 엔화 시장에 개입할 가능성이 있다’고 여러 은행들에 통보했다고 보도했다.
로이터에 따르면 일본 당국은 일본 시간 기준 지난달 31일 도쿄 외환시장에서 엔화 약세를 저지하기 위해 개입했으며, 이에 따라 ET 기준 지난달 31일 오전 거래 시간대에서 일본 통화는 상당한 강세를 보였다. 또 ET 기준으로 지난달 31일 늦은 오후 시간대에도 엔화가 달러 대비 상당한 강세를 또 한 차례 나타냈다.
영국 파이낸셜타임스(FT)는 익명 취재원 3명을 인용해 지난달 31일 미국 재무부의 개입이 실제로 이뤄졌다고 전했다.
FT에 따르면 뉴욕 연방준비은행이 이날 재무부를 대신해 유로를 매도하고 엔화를 매입하는 이례적 조치를 수행했다. 이 취재원 중 2명에 따르면 거래는 골드만삭스와 모건스탠리를 통해 이뤄졌다.
뉴욕 연방준비은행은 지난달 30일 재무부를 대신해 은행들에 달러·엔 환율을 문의하는 이른바 ‘레이트 체크’를 했는데, 이는 직접적 외환 매입의 신호로 여겨진다. 뉴욕 연방준비은행은 앞서 1월에도 비슷한 조치를 했다.
재무부는 최근 일부 월가 은행들에 엔화 가치를 떠받치기 위한 개입을 검토 중이라고 밝혀왔다. 달러 대비 엔화 가치는 지난달 23일에 1986년 이래 최저 수준으로 떨어졌다. 당시 환율은 달러당 163.83엔이었다.
FT에 따르면 일본과 미국이 엔화 직접 매입을 통해 일본 엔의 가치를 떠받치기 위한 협력에 나선 것은 1998년 이래 처음이다.
LG 인공지능(AI) 연구원이 국내 최대 규모의 개방형 AI 모델인 ‘엑사원 2.0’을 공개했다. 코딩 등 업무 능력이 개선되고, 지원 언어도 10개 언어로 확장된 것이 특징이다. 연구원은 향후 모델 고도화를 통해 글로벌 소버린 AI 시장 수요를 공략할 계획이다.
LG AI연구원이 31일 정부 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차 모델인 ‘K-엑사원 2.0’을 허깅페이스에 공개했다. 파라미터(매개변수)가 7500억개로 1차 모델(2360억개)보다 3배 이상 커졌다. 국내 공개 모델 가운데 최대 규모다.
다만 전문가 혼합 구조를 적용해 추론 때 활성화되는 파라미터 개수는 370억개다. LG는 기업과 개발자가 모델을 수정하거나 상업 서비스에 활용할 수 있도록 모델을 전면 개방했다.
엑사원 2.0은 연구원이 공개한 24개 평가지표에서 평균 70.1점을 기록해 1차 모델(63.3점)보다 10% 이상 높은 성능을 달성했다. 특히 코딩과 에이전틱 코딩 영역의 주요 지표 3개에서는 평균 성능이 30% 이상 상승했다. 장문 이해와 에이전트·코딩 등 일부 지표에서 중국 AI 모델인 GLM-5.1, Qwen3.5 등을 앞서기도 했다. 또 한국의 특수성과 글로벌 윤리 기준 준수 등 안전성을 높이는 데도 공을 들였다고 강조했다.
지원 언어도 기존 한국어·영어·스페인어·독일어·일어·베트남어에서 프랑스어·이탈리아어·포르투갈어·폴란드어를 추가해 10개로 확장됐다. LG AI연구원 관계자는 “국내 AI 파운데이션 모델 중 가장 많은 언어를 지원하는 것으로, 소버린 AI가 국내를 넘어 글로벌 시장까지 공략하는 발판을 마련한 것”이라고 했다.
LG AI연구원은 초거대 모델의 학습을 안정적으로 마쳐 향후 글로벌 프런티어 모델과 본격적인 경쟁을 할 기반을 마련했다고 평가했다. 연구원은 지난 4월 비전언어모델(VLM)인 ‘엑사원 4.5’도 공개하는 등 산업과의 접점도 넓혀가고 있다. 다음 주 산업 특화 AI 모델을 추가로 공개하고, 조만간 일반 국민이 K-엑사원 2.0을 체험할 수 있는 서비스도 선보일 예정이다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “K-엑사원 2.0은 단순히 파라미터 수가 큰 모델을 만든 것이 아니라, 국내 연구진이 750B급 모델의 설계부터 데이터 학습, 분산 학습, 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 완수했다는 데 의미가 있다”고 말했다.

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