• 목록
• 답변
• 글쓰기
• 게시판 리스트 옵션
  • 수정
  • 삭제

 
 
 
 
 
 

 
 
шешендік сөздер сұрақтар - би шешендердің сөздері эссе [Подробнее...]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Сөз асылы шешендік Сабақтың мақсаты: 1. Оқушыларға шешендік сөздер терең оймен, шебер тілмен айтылатын халық шығармасы екені жайлы түсіндіре отырып. Шешендік сөздер қоғам өміріне, табиғат құбылыстарына байланысты терең ой, бейнелі шебер тілмен айтылған халық шығармасы, тапқырлық сөздер. Түгел сөздің түбі бір, түп атасы Майқы би»деген мақал бар. Қазақтың шешендік сөздері би, шешен секілді сөз шеберлерінің дауда, абайдың жетінші қара сөзінің тақырыбы мен идеясы жиында, терең ойға, көркем. Қағидасы, аталы сөзі болып келеді. Қазақ ауыз əдебиетінде Төле би туралы аңыз-əңгімелер, шешендік сөздер көп. Солардың көпшілігінде Төле ақылды, əділ, шешен. Шешендік толғау қоғамды суреттейтін өлеңдер. Шешендік даудың түрлері: жер дауы, жесір дауы, мал дауы, ар дауы, құл дауы. Шешендік сөздер (композициялық. Түгел сөздің түбі бір, түп атасы Майқы би»деген мақал бар. Қазақтың шешендік сөздері би, интерфаза сатылары шешен секілді сөз шеберлерінің дауда, жиында, терең ойға, көркем. Шешендік сөздер 7 сабақ. Д. олардың шешендік сөздері, төрелігі туралы алған білімдерімізді қорытындылау мақсатында өткізбекпіз. Білімді бекіту: Би. 17-жаттығу. Отыз жетінші сөз. Адамның адамшылығы істі бастағандығынан білінеді, қалайша бітіргендігінен емес. Көңілдегі көрікті ой ауыздан шыққанда өңі қашады. Қазақ ауыз әдебиетінің ерекше бір жанры – шешендік өнер. Халқымыздың даналығының үлгісі шешендік сөздер – ғасырлар бойы халық сынынан. Әйтеке, Қаздауысты Қазыбектен. Ел аузында «Әйтеке жарып айтады, Қазыбек қазып айтады, Төле тауып айтады, Төле тауып айтады» ұлағатты сөздер.

құралған екінші топ және қатардағы малшылар болып бөлінеді қысқы көңілді ойындар балабақшада, қысқы эстафеталық ойындар балабақшада суреттерге назар аударып атымтай жомарт туралы әңгіме үзіндісін оқыңыз

машиналық оқытудың компоненттері - машиналық оқыту міндеттері қанша түрге бөлінеді [Читать далее...]

Пәннің мақсаты өндірістік мәліметтердің ерекшеліктерін бағалау қабілетін қалыптастыру, өндірістік деректерді талдау және визуализациялау үшін машиналық оқыту әдістерін әзірлеу. Кеңінен таралған термин, ол көбінесе машиналық оқумен бір-бірімен қолданылады, бірақ іс жүзінде машиналық оқыту жасанды интеллекттің қосалқы бөлігі. Машиналық оқыту бұл адамның араласуынсыз өздігінен автоматты түрде талдайтын және шешім қабылдайтын алгоритмдер мен деректерді қамтитын жасанды интеллект қосымшасы. Ол алдыңғы тәжірибе негізінде компьютердің тапсырмаларды қалай дербес орындайтынын сипаттайды. ӘЛ-ФАРАБИ АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ. ҰЛТТЫҚ УНИВЕРСИТЕТІ. АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР. ФАКУЛЬТЕТІ. Компьютерлік ғылымдар кафедрасы. ЖАОК. 2. I модуль. Машиналық оқыту негіздеріне кіріспе. 1-дәріс. Машиналық оқытуға кіріспе. Мұғаліммен және Мұғалімміз оқытулар. 3. Жоспар: 1. Кіріспе. 2. Мұғаліммен оқыту. 3. Мұғаліммсіз оқыту. 4. Объектінің белгілік сипатталуы. Машиналық оқытудың үш түрі бар: бақыланатын, бақылаусыз және күшейтілген оқыту. Бұл механизмдер зияткерлік машинаға уақыт өте келе өз мүмкіндіктері мен өнімділігін арттыруға, белгілі бір тапсырмаларды орындау тәжірибесімен автоматты түрде танысуға, уақыт өткен сайын жұмысын жақсартуға мүмкіндік береді. Титаник. Бұл көбінесе машиналық оқыту туралы көбірек білгісі келетін кез келген адам үшін ең үлкен және ең жағымды тапсырмалардың бірі болып саналады. Titanic challenge бұл Kaggle деректер ғылымының платформасымен танысудың жақсы тәсілі ретінде қызмет ететін танымал машиналық оқыту жобасы. ӘЛ-ФАРАБИ АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ. ҰЛТТЫҚ УНИВЕРСИТЕТІ. АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР. ФАКУЛЬТЕТІ. Компьютерлік ғылымдар кафедрасы. ЖАОК. 2. I модуль. Машиналық оқыту негіздеріне кіріспе. 1-дәріс. Машиналық оқытуға кіріспе. Мұғаліммен және Мұғалімміз оқытулар. 3. Жоспар: 1. Кіріспе. 2. Мұғаліммен оқыту. 3. Мұғаліммсіз оқыту. 4. Объектінің белгілік сипатталуы. Тыңдаушылар үшін. Тыңдаушылар тест сұрақтарына жауап береді және машиналық оқыту әдістерін меңгеру деңгейін арттыру үшін жаттығулар орындайды. Семинар 7- аралығында өтеді. Машиналық оқыту және терең оқыту ұғымдары жиі синоним ретінде қолданылғанымен, олардың әртүрлі қасиеттері бар. Негізгі айырмашылық өңделген деректер көлемі болып табылады. Шағын деректер көлемі машиналық оқытуда болжам жасау үшін жеткілікті. Терең оқытуда болжау қабілетін дамыту үшін үлкен көлемдегі деректер қажет. Машиналық оқытудың ең негізгі екі түрі бар бақылау арқылы оқыту (supervised learning) және бақылаусыз оқыту (unsupervised learning). Бұл пост сізге жаңадан бастаушыларға арналған машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін береді. Олардың әрқайсысын тәжірибеден өткізіп, ML жобаңызға енгізіңіз.

жамбыл облыстық соты баланың бас ұстазы ата ана ашық тәрбие сағат 9 сынып, баланың бас ұстазы ата ана дөңгелек үстел ios-разработчик курсы бесплатно, c# курсы алматы туған жер туралы мақал, қазақ туралы мақал мәтелдер 2022 жылдың 15 наурыз күні жалпы білім беру жас отбасы уйге кезекке туру, әкімшілікке үйге кезекке тұру
гипербелсенді балалармен жұмыс балабақшада
танымал ақын жазушылар
шымкент қаласының тұрғын үй басқармасы басшысы
менің қысқы демалысым эссе
өзіңді таныстыру сөздері

.
==============================================================

~~~~~ процедуралық бағдарламалау ~~~~~

==============================================================
.