[DAN25] AI 검색 진화 방향 제시... 핵심
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[DAN25] AI 검색 진화 방향 제시... 핵심 기술 '페르소나', 'AI API 커넥트' 소개[디지털데일리 이건한 기자] "검색은 이제 단순히 답만 찾는 곳이 아니라 사용자 행동의 시작이자 종착점이 됩니다."6일 서울 코엑스에서 열린 팀네이버 통합 컨퍼런스 '단25(DAN 25)'에서 딥다이브 세션의 연사로 나선 최재호 네이버 발견/탐색 프로덕트 부문장은 이같이 강조했다.최재호 네이버 발견/탐색 프로덕트 부문장이 단25 딥다이브 세션에서 에이전틱 서치를 주제로 발표하는 모습.인간보다 빠른 정보 검색 속도와 맥락 이해, 데이터 기반 추론과 아이디어 제안까지 가능한 최신 AI 기술은 현재 웹 검색 분야에서 완전한 패러다임 전환을 불러일으키고 있다. 이날 딥다이브 세션의 연사로 나선 최 부문장도 네이버 검색이 차세대 에이전틱 서치로의 진화 과정을 밟고 있다고 소개했다.이 진화는 먼저 AI가 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해하는 것부터 시작된다. 이어서 사용자의 다음 행동을 선제적으로 분석해 제안하며 예약·구매·결제와 같은 실행 단계까지 한 화면에서 연결하는 것이 네이버가 말하는 에이전틱 서치의 진화 방향이다. 이는 AI 시대의 검색 트렌드가 단순한 '궁금증 해결'이나 '정보 발견' 같은 수동적 단계를 넘어 사용자의 구체적인 행동을 완결 짓는 방향으로 나아가고 있음을 보여준다.최 부문장은 AI 기반 에이전틱 서치를 다시 '맥락', '제안', '실행'으로 구분해 구체적으로 설명했다. 첫 단계는 '맥락을 잇는 검색'이다. 이는 동일한 검색어라도 사용자별로 전혀 다른 맞춤형 결과물을 우선 노출하는 초점을 맞춘다.예컨대 '프로야구'를 검색했을 때 한화 팬에게는 한화 이글스 경기와 영상을 먼저 보여준다. '드라마 추천'이 검색 키워드라면 로맨스 선호자에게는 로맨스 작품을, 스릴러 선호자에게는 스릴러 작품을 우선 추천하는 방식이다.포털 제공사가 정해둔 노출 순서나 대중적 관심이 높은 순서대로 검색 결과가 우선됐던 기존 검색과 차별화된 경험이다. 결과 내용뿐 아니라 UI도 개인화된다. 가령 같은 '뉴욕'을 검색한 사용자라도 성향에 따라 트렌드 탐색용 '스캐너형' UI, 텍스트 요약 정보 중심의 '실용형' UI, 생생한 후기 중심의 '리뷰형' UI 등 각기 다른 화면이 제공될 수 있다.다음 단계는 AI가 먼저 제안하는 검색이다. 사용자가 키워드를 입력하기 전에 AI가 다음 행동을 예측해 제안하는 단계이며 핵심 기술은 '페르소나(Persona)'다. 최 부문장은 페르소나를 "나를 더 잘 아는 요약본"이라고 정의하며 사용자의 검색 이력, 콘텐츠 소비, 쇼핑 구매 이력 등 다양한 행동 데이터를 [DAN25] AI 검색 진화 방향 제시... 핵심 기술 '페르소나', 'AI API 커넥트' 소개[디지털데일리 이건한 기자] "검색은 이제 단순히 답만 찾는 곳이 아니라 사용자 행동의 시작이자 종착점이 됩니다."6일 서울 코엑스에서 열린 팀네이버 통합 컨퍼런스 '단25(DAN 25)'에서 딥다이브 세션의 연사로 나선 최재호 네이버 발견/탐색 프로덕트 부문장은 이같이 강조했다.최재호 네이버 발견/탐색 프로덕트 부문장이 단25 딥다이브 세션에서 에이전틱 서치를 주제로 발표하는 모습.인간보다 빠른 정보 검색 속도와 맥락 이해, 데이터 기반 추론과 아이디어 제안까지 가능한 최신 AI 기술은 현재 웹 검색 분야에서 완전한 패러다임 전환을 불러일으키고 있다. 이날 딥다이브 세션의 연사로 나선 최 부문장도 네이버 검색이 차세대 에이전틱 서치로의 진화 과정을 밟고 있다고 소개했다.이 진화는 먼저 AI가 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해하는 것부터 시작된다. 이어서 사용자의 다음 행동을 선제적으로 분석해 제안하며 예약·구매·결제와 같은 실행 단계까지 한 화면에서 연결하는 것이 네이버가 말하는 에이전틱 서치의 진화 방향이다. 이는 AI 시대의 검색 트렌드가 단순한 '궁금증 해결'이나 '정보 발견' 같은 수동적 단계를 넘어 사용자의 구체적인 행동을 완결 짓는 방향으로 나아가고 있음을 보여준다.최 부문장은 AI 기반 에이전틱 서치를 다시 '맥락', '제안', '실행'으로 구분해 구체적으로 설명했다. 첫 단계는 '맥락을 잇는 검색'이다. 이는 동일한 검색어라도 사용자별로 전혀 다른 맞춤형 결과물을 우선 노출하는 초점을 맞춘다.예컨대 '프로야구'를 검색했을 때 한화 팬에게는 한화 이글스 경기와 영상을 먼저 보여준다. '드라마 추천'이 검색 키워드라면 로맨스 선호자에게는 로맨스 작품을, 스릴러 선호자에게는 스릴러 작품을 우선 추천하는 방식이다.포털 제공사가 정해둔 노출 순서나 대중적 관심이 높은 순서대로 검색 결과가 우선됐던 기존 검색과 차별화된 경험이다. 결과 내용뿐 아니라 UI도 개인화된다. 가령 같은 '뉴욕'을 검색한 사용자라도 성향에 따라 트렌드 탐색용 '스캐너형' UI, 텍스트 요약 정보 중심의 '실용형' UI, 생생한 후기 중심의 '리뷰형' UI 등 각기 다른 화면이 제공될 수 있다.다음 단계는 AI가 먼저 제안하는 검색이다. 사용자가 키워드를 입력하기 전에 AI가 다음 행동을 예측해 제안하는 단계이며 핵심 기술은 '페르소나(Persona)'다. 최 부문장은 페르소나를 "나를 더 잘 아는 요약본"이라고 정의하며 사용자의 검색 이력
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