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상조내구제 국내 제조기업 10곳 중 9곳 이상이 공급망 전반의 인공지능 전환(AX)을 필수 과제로 인식하는 것으로 나타났다. 10곳 중 4곳은 이미 협력사를 대상으로 AX 지원 시범사업에 나섰다. 다만 협력사의 디지털 기반과 전문성 부족이 현장 적용의 걸림돌로 작용하면서, 공급망 AX가 초기 단계부터 병목현상을 겪고 있다는 지적이 나온다.
13일 한국경제인협회(한경협)가 매출액 상위 800대 제조업체를 대상으로 조사한 ‘협력사 AI 전환 확산 현황 및 애로요인’ 결과를 보면, 응답 기업 200곳 중 45.0%가 “협력사의 AX를 지원하고 있다”고 답했다. 구체적으로 39.5%는 “시범사업을 추진 중”이라고 했고, 5.5%는 “실제 현장에 정착시킨 단계”라고 밝혔다. “아직 착수 전이지만 계획이 있다”는 기업은 24.0%였다.
응답 기업의 91.5%는 “제조업 경쟁력 확보를 위해 개별 기업을 넘어 공급망 전반의 AX가 중요하다”고 입을 모았다. 단순한 사무보조를 넘어 생산성 향상(48.8%)과 공급망 리스크 대응(22.9%), 비용 절감(19.6%) 등 생산 현장의 근본적인 체질 개선을 위한 전략적 수단으로 AX를 바라보고 있었다.
지원 활동은 생산 현장 데이터의 연결에 집중됐다. ‘생산·품질·설비·물류 데이터 연계 및 표준화’가 34.4%로 가장 높은 비중을 차지했고, ‘공동 파일럿 및 실증 프로젝트 추진’이 23.8%로 뒤를 이었다. 단순 인프라 제공보다 실체적 데이터를 구축하고 활용 기반을 조성하는 데 공을 들이는 모습이다.
하지만 대기업의 이 같은 추진 의지와 달리 협력사의 영세성과 역량 부족은 AX 확산에 걸림돌이 되고 있었다. 기업들은 협력사 지원 과정에서 겪는 최대 제약 요인으로 ‘협력사의 디지털 인프라 및 AI 활용 역량 부족’(43.4%)을 꼽았다. 데이터 연계 및 보안 관리의 어려움(22.7%)과 비용 부담(17.5%)도 주요 장애물로 집계됐다.
구체적인 지원 계획이 없는 기업(62개사)에서는 내부적 한계도 드러났다. 협력사 역량 부족 외에 ‘자사 AX 수준 미비’(14.3%)나 ‘자사 인력·예산 부족’(12.5%)을 주요 원인으로 답했다. 원청 기업 자체의 디지털 전환도 미진한 상태에서 협력사 지원이라는 외부 압박을 받고 있음을 보여주는 대목이다.
상황이 이렇다 보니 기업들은 정부의 직접적 지원을 촉구하고 있다. 응답 기업의 86.5%는 정부 지원이 협력사 AX 확대에 도움이 될 것이라고 봤다. 가장 절실한 정책으로 ‘협력사 AI 도입 비용 지원’(43.7%)과 ‘업종·공정별 AI 솔루션 및 표준모델 개발 지원’(25.5%)을 요구했다.
업계에선 대기업과 중소 협력사 간 디지털 격차가 공급망 리스크로 부작용을 내지 않으려면 단기적 비용 보조 형태를 넘어서 협력사가 실제로 활용할 수 있는 공통 표준 모델과 기초 디지털 인프라를 재편하는 게 필요하다고 지적한다. 권혁민 한경협 성장전략실장은 “제조업 AX는 소재·부품·장비를 공급하는 협력사까지 함께 전환해 산업 생태계 전체의 생산성과 대응력을 높이는 것이 중요하다”며 “산업 현장에서 AI를 제대로 활용할 수 있도록 공급망 단위의 AX 확산 기반을 조성해야 한다”고 말했다.
한국계 프란체스카 홍(한국명 홍윤정) 후보가 석패한 미국 위스콘신 주지사 민주당 예비선거(경선) 결과로 여론조사의 한계가 드러났다는 지적이 나오고 있다.
미 온라인 매체 액시오스는 13일(현지시간) “여론조사가 위스콘신에서 다시 빗나갔다”며 여론조사 예측이 빗나간 이유들을 분석했다.
지난 11일 치러진 경선 이전 여론조사에서는 홍 후보가 상대 후보에게 20%포인트가량 앞선다는 결과가 발표됐지만 상대인 데이비드 크롤리 후보가 39.78%의 득표율로 39.37%의 홍 후보를 0.41%포인트 차로 제쳤다.
미 마르케트대 로스쿨이 지난달 22∼27일 실시한 조사에서 홍 후보는 38%의 지지율로 1위를 달리고 있었고, 크롤리 후보는 7%에 불과했다. 오히려 만델라 반스 후보가 16%로 2위였으나 반스 후보는 이 여론조사 결과 발표 직후 사퇴했다.
경선 1주일 정도를 앞두고 발표된 여론조사 결과도 비슷했다. 크롤리 후보 측의 자체 여론조사에서는 홍 후보는 다자대결에서 크롤리 후보를 18%포인트 차로 앞섰고, 무소속 단체인 ‘스테이트 네비게이트’의 또 다른 여론조사에서도 홍 후보는 크롤리 후보를 22%포인트 차로 따돌렸다.
액시오스는 장기간에 걸친 선거전에서 여론조사가 유권자들의 단편적인 표심만 포착했다고 지적했다. 버락 오바마 전 대통령의 참모였던 데이비드 엑설로드는 액시오스에 “여론조사는 특정 시점의 스냅숏”이라며 “많은 여론조사가 (표심의) 움직임을 포착하기에 너무 일찍 실시됐다”고 말했다.
엑설로드는 또한 유권자들이 자기가 등록한 정당과 관계없이 어느 정당의 경선에도 참여할 수 있는 ‘개방형 프라이머리’(open primary)를 여론조사 기관이 모형화하기 어렵다는 점을 이번 예측 실패 원인의 하나로 짚으면서 “누가 투표장에 나올지 예측하기 어렵다”고 했다.
스테이트 네비게이트 창립자인 채즈 너티콤은 평소에 공화당 경선에 참여하던 일부 유권자들이 홍 후보를 저지하려 민주당 경선에 참여했을 가능성이 있다고 말했다.
홍 후보가 선거 막판 선거 자금 부족 탓에 자신에 대한 공격에 대응하는 TV 광고를 내보낼 여력이 없었다는 점도 여론조사 예측 실패의 원인으로 지목됐다. 오바마 전 대통령의 참모 출신인 댄 파이퍼는 엑스에 “홍 후보는 데이터센터 같은 핵심 현안을 중심으로 유권자를 결집한 고무적인 풀뿌리 캠페인을 했지만, 선거 막바지 광고를 내보내지 못한 것이 아마 선거 패배의 원인일 것”이라고 적었다.
LG가 엔비디아와 ‘피지컬 AI’ 동맹을 기반으로 내년 1분기 휴머노이드 로봇을 내놓는다. 두 회사는 AI 팩토리와 모빌리티 분야의 협력 방안도 구체화했다.
LG와 엔비디아는 13일(현지시간) 미국 캘리포니아 엔비디아 본사에서 전략적 사업협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 행사에는 구광모 ㈜LG 대표와 주요 계열사 최고경영자(CEO), 젠슨 황 엔비디아 CEO 등이 참석했다.
LG는 내년 1분기 중 공개를 목표를 이족보행 휴머노이드를 개발한다. 휴머노이드에는 엔비디아의 로봇용 컴퓨팅 플랫폼 ‘젯슨 토르’와 휴머노이드 파운데이션 모델 ‘아이작 그루트’, 통합 안전 시스템 ‘헤일로스 포 로보틱스’가 적용된다. LG전자의 엑추에이터와 LG이노텍의 센서, LG에너지솔루션의 배터리도 탑재한다. 엔비디아가 로봇의 ‘뇌’, LG가 로봇의 손·발 등 몸체를 구성하는 식이다.
LG는 올해 안에 기존 로봇 ‘LG 클로이드’를 미국 테네시 세탁기 생산라인에 투입해 실증 사업에 나선다. 또 LG CNS의 로봇 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 기반으로 작업 데이터의 수집·생성·학습을 아우르는 ‘로봇 데이터 팩토리’를 구축한다. 확보된 데이터는 LG가 자체 개발 중인 로봇 파운데이션 모델의 성능을 높이는 데 활용한다.
LG와 엔비디아는 공동 태스크포스(TF)를 구성해 연구개발 및 실증·사업화 작업을 함께 추진하기로 했다.
AI 팩토리 분야에서 구체적 협력 방안도 나왔다. 엔비디아의 ‘DSX’ 아키텍처에 LG전자의 냉각 기술, LG에너지솔루션의 배터리, LG CNS·LG유플러스의 설계·운영 역량과 LS의 전력 솔루션을 결합한다.
내년 상반기 차세대 AI 플랫폼인 ‘베라 루빈’을 적용해 시설을 구축하고, 2028년 상반기에는 충남 천안에 80MW(메가와트) 규모로 확대한다. LG는 여기서 검증한 데이터센터 구축·운영 기술을 패키지로 묶어 글로벌 빅테크 수주에도 활용할 계획이다.
모빌리티 분야에서는 엔비디아의 ‘드라이브 하이페리온’을 기반으로 ‘AI 정의 차량(AIDV)’을 위한 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 개발한다. 기존 차량용 인포테인먼트 중심이던 전장 사업을 자율주행과 차량 내 AI 서비스로 확장해 체질을 개선하는 것이다.
이번 협력의 골자는 LG가 가진 제조 분야 역량을 엔비디아 플랫폼에서 고도화하는 것이다. 지난 6월 양 사 대표가 만나 기본 방향성이 제시됐고, 이번 발표로 구체적인 로드맵이 공개됐다. 엔비디아는 자사 플랫폼의 핵심 테스트배드와 수요처를 확보하는 효과가 있고, LG는 검증된 AI 모델 생태계를 활용해 개발 기간을 줄이고, ‘통합 피지컬 AI 사업자’로 확장할 기반을 마련할 수 있다.
다만 휴머노이드 로봇 상용화를 위해서는 작업 정확도와 안전성 등을 입증해야 한다. 비용 경쟁력도 관건이다. 향후 테네시 공장 실증 과정에서 뚜렷한 생산성 개선 효과가 나타나는 지가 1차 관문이다.
구광모 LG 대표는 “양사의 협업이 속도를 내면서 AI 팩토리, 피지컬 AI, 모빌리티 분야에서 함께 할 과제가 명확해졌다”며 “산업을 선도하는 레퍼런스 구축을 통해 AI 확산을 가속화 하겠다”고 말했다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 “피지컬 AI는 가정과 공장 현장, 도로에 이르기까지 우리의 일상을 새롭게 바꿔놓을 것”이라며 “LG와 엔비디아는 수년간 이어온 협력을 바탕으로 로봇·AI 팩토리·자율주행차의 새로운 시대를 앞당기고 있다”고 말했다.

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